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012023. 06
No. 694 View. 28801
KISTI, ｢스마트 팩토리 관련 연구 동향 분석｣ 보고서 발간
KISTI, ｢스마트 팩토리 관련 연구 동향 분석｣ 보고서 발간 - 한국의 스마트 팩토리 기초연구, 논문 수라는 양적 성장보다 질적 우수성 제고 필요 - □ 한국과학기술정보연구원(원장 김재수, 이하 KISTI)은 미래 제조혁신 핵심기술로 주목받는 스마트 팩토리 관련 연구 동향을 데이터 중심으로 분석한 보고서 ｢스마트 팩토리 관련 연구 동향 분석｣를 발간했다. ○ KISTI는 클래리베이트사(社)의 Web of Science 데이터베이스를 대상으로 스마트 팩토리 관련 키워드 중심으로 2010년부터 2021년까지 총 12년에 걸쳐 출판된 12,315건 논문을 선정하여 주요국의 연구 수준과 국제협력 현황을 분석했다. □ 스마트 팩토리 분야 학술논문을 분석한 결과 중국의 성장세가 두드러져 미국을 추월하고 다른 국가에 비해서도 높은 성장세를 보이는 것으로 나타났다. ○ 중국은 2016년을 기점으로 미국을 추월하여 전체 논문수 및 연평균 성장률 세계 1위를 기록하고 있다. ○ 논문의 영향력 측면에서 중국은 논문 수 기준 상위 12개국 중에서 피인용 상위 10% 논문의 점유율이 가장 높았으나, 피인용 상위 10% 논문의 비중은 미국에 이어 7위를 기록하여, 아직 질적 수준은 미흡한 것으로 나타났다. □ 한국은 논문 건수라는 연구의 양적 측면에서는 높게 평가할 수 있지만, 논문 수 기준 상위 12개국 중에서 피인용 상위 10% 논문의 점유율과 비중이라는 질적 측면에서는 상대적으로 미흡한 것으로 나타나, 향후 연구의 질적 수준을 높일 필요가 있는 것으로 분석되었다 ○ 한국은 최근 12년(2010년~2021년)간 논문 수에서 중국, 미국, 영국에 이어 독일과 공동으로 4위를 기록하였다. ○ 논문 영향력 측면에서는 논문 수 상위 12개국 중 피인용 상위 10% 논문 점유율은 10위, 피인용 상위 10% 논문 비중은 11위에 머무르고 있다. □ 스마트 팩토리 분야에서의 국제 협력* 비중이 점차 증가하고 있으나, 한국은 논문수 대비 국제협력 비중이 상대적으로 높지 않은 것으로 분석되었다. * 국제협력의 경우 한 논문에 참여 저자들의 소속기관 국가정보가 2개 이상인 경우로 정의하고 논문 단위로 분석함. ○ 논문 수 상위 12개국 중에서 호주, 캐나다, 프랑스, 영국, 독일은 국제협력 비중이 50%를 넘는 반면에 한국은 국제협력 비중이 25.5%로 11위에 머물고 있다. ○ 한국은 주요 국제협력 대상은 미국(31.2%)과 중국(10.1%)인 것으로 나타났다. 미국과의 국제협력은 2010년~2013년 65.2%, 2014년~2017년 53.3% 등 전체 국제협력 논문에서 절반 이상을 차지하였으나, 2018년~2021년에는 23.5%로 비중으로 축소되었다. 중국과의 국제협력 논문은 2014년~2017년에 출현하기 시작하여 6.7%를 기록하였으나, 2018년~2021년에는 중국과의 국제협력 논문이 11.7%로 약 2배 가까이 증가하며 미국 다음의 국제협력 파트너임을 보여주고 있다. □ 권태훈 KISTI 글로벌R&D분석센터 책임연구원은 “글로벌 기술 확보 경쟁이 심화되고 있는 가운데 미래 제조업 기술의 핵심인 스마트 팩토리 분야에서 한국은 양적인 부분에서 세계적인 수준이나 질적 우수성에서는 아직 선도국에 비해 상대적으로 부족”하다며 “스마트 팩토리 분야는 응용분야가 넓고 다양한 기술들이 결합하여 시너지 효과가 발생하는 융합기술 특성이 강한만큼 한국이 비교우위가 있는 분야에 대한 선택과 집중을 통해 질적 수준을 높일 필요가 있으며 이를 위한 국제협력 강화도 필수”라고 밝혔다. -
152023. 05
No. 693 View. 28873 KISTI, 「데이터셋 연계전략」이슈브리프 발간 - 데이터 활용성 확대를 위한 데이터셋 연계전략 제시 - -데이터셋의 성공적 연계를 위해 데이터에 대한 이해와 표준화가 필수 - □ 한국과학기술정보연구원(원장 김재수, 이하 KISTI)은 지자체 현안해결 지원을 위한 데이터셋 연계전략에 대한 『KISTI 이슈브리프』를 발간했다. □ 데이터 기반 문제 해결 연구에 앞장서고 있는 KISTI는 이번 이슈브리프를 통해 각 분야의 다양한 데이터셋 연계사례와 함께 데이터셋을 효율적으로 연계하여 활용하기 위한 핵심 전략과 기술을 소개하고 있다. □ 여러 출처의 정보를 결합하는 데이터셋 연계는 기후, 인구, 산업화 등 복합적인 원인으로 발생하는 사회현안 해결이나 경제·사회적 부가가치 창출을 위해 꼭 필요한 데이터 운영 전략이다. ⭘ 국내외에서는 전염병 대응을 위해서 감염병 데이터, 방역 데이터, 의료 데이터 등 여러 정보를 연계해서 분석하고 있으며 ⭘ 지자체를 중심으로 자체 보유한 데이터셋과 카드 이용 정보 등 민간데이터셋을 함께 분석하여 지역상권 분석정보나 맞춤형 관광지 추천정보를 제공하는 등 지역경제 활성화를 위해 데이터를 연계해 활용하는 사례도 증가하고 있다. □ KISTI는 금번 이슈브리프를 통해 공공데이터포털의 데이터셋 57,421종의 항목명 200만여 건과 지진, 침수, 미세먼지 분야 402종 데이터셋의 내용을 분석한 결과를 바탕으로 데이터 표준화와 데이터 활용 목적 이해를 통한 연계전략을 제안하였다. □ 여러 데이터셋을 결합하여 동일 의미 항목과 내용을 함께 분석하기 위해서는 항목명 표준화와 값 표준화 등 데이터 표준화가 필수적이다. ⭘ 예를 들어, ‘위도’, ‘LATITUDE’, ‘위도값’,‘위도 좌표’등의 항목명이 동일 의미를 갖는 다는 것을 관리할 경우 ‘위도’를 기준으로 분석할 수 있는 여러 데이터셋의 발견과 활용이 가능하다. ⭘ 위치를 기준으로 데이터를 분석하기 위해서는 ‘도로명주소’, ‘지번주소’, ‘위도/경도’, ‘좌표’ 등 다양하게 표현된 값을 상호 매핑할 수 있어야 한다. □ 또한, 데이터셋을 어디에 어떻게 활용할 것인지를 미리 고려하고 데이터에 대한 이해를 바탕으로 한 데이터 연계 전략 수립이 필요하다. ⭘ 데이터셋의 활용 목적은 해당 데이터셋을 구성하는 항목이나 실제 값을 통해 이해가 가능하며 ⭘ 데이터셋 동시 활용사례를 분석하는 것은 다양한 목적과 분야의 데이터셋 연계 요구를 이해하는 데 도움이 된다. □ 아울러, 이슈브리프에는 실제 데이터셋을 연계하고자 하는 모든 분야에 적용할 수 있는 항목명 표준화 및 데이터값 표준화 방안과 이를 통한 데이터셋 연계결과가 소개되어있다. □ KISTI 김재수 원장은 ‘대형화, 복합화되고 있는 사회현안 해결지원을 위해 다차원적 분석을 위한 데이터의 중요성이 강조되는 상황에서 KISTI는 데이터 종합연구기관으로서 데이터 연계의 핵심 전략과 기술 발전을 위해 더욱 노력할 계획이다’라고 밝혔다. □ KISTI는 최근의 과학기술 정보 관련 현안‧이슈를 발굴‧분석하여 시사점 및 해결 방안을 제시하고자 「KISTI 이슈브리프」를 발간하고 있으며 홈페이지(https://www.kisti.re.kr/post/issuebrief)에서 확인 가능하다.
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152023. 05
No. 692 View. 21965
KISTI, 충청권 대학(원)생 대상 ‘슈퍼컴분야’ 사이버위협 시나리오 공모전 개최
KISTI, 충청권 대학(원)생 대상 ‘슈퍼컴분야’사이버위협 시나리오 공모전 개최 - 슈퍼컴퓨터 분야 잠재적 사이버위협 선제적 예방 방안 모색 - 슈퍼컴·수자원·철도·발전·바이오 분야 동시 추진 - □ 한국과학기술정보연구원(원장 김재수, 이하 KISTI)은 15일부터 충청지역 대학(원)생 대상 사이버위협 시나리오 공모전*(슈퍼컴 분야**) 접수를 시작한다고 밝혔다. * 2023년 충청 사이버보안 컨퍼런스와 연계하여 진행 ** 슈퍼컴, 수자원, 철도, 발전, 바이오 분야 동시 추진 □ 이번에 개최되는 사이버위협 시나리오 공모전은 2023년 충청 사이버보안 컨퍼런스에서 추진하는 행사의 일환으로 슈퍼컴 분야와 수자원, 철도, 발전, 바이오 분야에 폭발적으로 증가하고 있는 신·변종 사이버위협에 대응하기 위한 다양한 문제 상황과 대응방안 발굴을 목적으로 한다. □ 현재 KISTI는 2005년부터 과학기술사이버안전센터를 구축 및 운영을 통해 과학기술분야 61개 출연연·공공기관을 대상으로 365일 무중단 보안관제를 수행하고 있다. 또한 KISTI가 자체 보유, 운영하고 있는 국가슈퍼컴퓨터도 과학기술사이버안전센터의 보안관제를 통해 사이버위협으로부터 안전하게 운용되고 있다. 이외에도 인공지능 기반 보안관제 자동화 탐지기술 개발 등 다양한 R&D 사업을 수행하고 있다. □ KISTI는 이번 공모전을 통해 확보한 사이버위협 시나리오를 기술개발에 적용함으로써 과학기술사이버안전센터 역량을 극대화하고 사이버위협에 대한 선제적 예방 및 대응 체계를 강화하는데 활용할 예정이다. □ 슈퍼컴 분야 사이버위협 시나리오 공모전 우승팀에게는 KISTI 원장상 및 상금이 수여될 예정이며, 시상식은 9월 19일 소노벨(천안)에서‘2023년 충청 사이버보안 컨퍼런스’에서 진행될 계획이다. 전체 분야 시상식에서는 최우수상 1팀에게 상장(충남도지사) 및 상금(500만원), 각 분야 우수상 6팀에게 각 상장(공공기관장)과 상금(300만원)을 수여한다. □ 공모전 접수는 5월 15일 ~ 7월 31일까지이며, 8월 중 분야별 심사를 거쳐 9월 1일 수상작을 발표할 예정이다. 공모전 참여방법은 개인 또는 팀(3인 이내) 단위로 행사 홈페이지(ccsc2023.kr)에서 공모전과 관련된 제출 양식(참가신청서, 개인정보 이용 동의서 등)과 함께 사이버위협 대응 시나리오를 작성하여 이메일(ccsc2023@kisti.re.kr)로 제출하면 되며, 복수 분야 응모도 가능하다. □ 과학기술보안연구센터 송중석 센터장은 “슈퍼컴퓨터는 국가의 과학기술 연구개발을 위한 핵심 시스템으로 외부의 다양한 사이버위협을 선제적으로 방어하는 것이 매우 중요하다.”며 “이번 사이버위협 시나리오 공모전을 통해 선정된 위협 시나리오는 과학기술사이버안전센터 보안관제에 적극 활용함으로써 과학기술분야 연구기관 및 공공기관에 대한 사이버안전을 강화하고 국가 과학기술 핵심 연구정보자원을 보호하는 컨트롤타워 역할을 이어갈 것”이라고 전했다. □ KISTI 김재수 원장은 “국가경제 생명선인 슈퍼컴·수자원·철도·발전·바이오 분야는 사이버위협으로 안전하게 보호될 수 있도록 철저한 대비가 필요하며, 이번 사이버위협 시나리오 공모전을 통해 국가적 사이버안보 분야를 강화시킬 수 있는 아이디어 발굴의 장이 될 것”이라고 밝혔다. □ 이번에 개최될 공모전은 KISTI와 한국정보보호학회 충청지부를 주관으로 충청남도, 한국서부발전, 한국중부발전, 한국수자원공사, 국가철도공단, 한국보건산업진흥원, 국가정보원이 함께 참여한다. 자세한 사항은 홈페이지(ccsc2023.kr)에서 확인할 수 있다. -
102023. 05
No. 691 View. 22044
KISTI, 국가과학기술연구망 평창지역망센터 개소식 및 서울대학교와 업무협약(MOU) 체결
KISTI, 국가과학기술연구망 평창지역망센터 개소식 및 서울대학교와 업무협약(MOU) 체결 한국과학기술정보연구원(원장 김재수, 이하 KISTI)은 5월 9일 서울대학교 평창캠퍼스에서 국가과학기술연구망(이하, KREONET) 지역망센터 개소식 및 서울대학교(총장 유홍림)와 MOU(업무협약)를 체결했다고 밝혔다. KREONET은 국가 5대 기간전산망('83.3) 중 하나인 ‘연구전산망사업’(‘88년)을 시작하여, 정부출연기관, 정부·공공기관, 고등교육기관, 산업체연구기관, 학·협회 등 200여개 기관에게 고성능, 고품질의 연구 네트워크 서비스를 통한 혁신적인 국가 연구개발을 가능하게 하는 초고성능 국가 연구망 서비스를 제공하는 것을 목표로 현재 전국 18개 지역망센터를 운영하고 있다. 이번 MOU 체결을 통해 서울대학교 평창캠퍼스는 강원도 평창 지역의 핵심 교육기관으로서 KREONET의 첨단 연구 인프라를 평창지역에 지원하여 평창권 미래 스마트 농업 분야는 물론 및 천문/우주 등의 첨단연구 분야 연구를 추진하는데 큰 역할을 할 전망이다. 또한, KREONET 등 첨단 R&D 인프라 제공을 통해 서울대학교 평창캠퍼스가 지역거점 대학으로서 그린바이오 과학기반 학·연·산 협력을 매개하고, 서울대학교 광학관측소 및 한국천문연구원의 KVN(Korean VLBI Network; 한국우주전파관측망) 운영을 위한 기반을 마련할 것으로 기대하고 있다. 유홍림 서울대학교 총장은 “국가과학기술연구망 평창지역망센터 설치를 계기로 첨단 ICT 인프라를 적극적으로 활용해 지역사회 혁신과 인재 양성을 위한 대학의 역할을 더 넓힐 수 있을 것 ”이라고 말했다. 김재수 KISTI 원장은 “KREONET의 18번째 지역망센터인 평창지역망센터 개소를 통해 테라급 국가과학기술연구망 구축 및 안정적 서비스를 발판으로 강원 평창 및 국내 연구자들에게 세계 최고 수준의 과학기술 연구망을 제공하기 위해 앞으로도 끊임없이 노력할 예정”이라고 밝혔다. -
082023. 05
No. 690 View. 22201
KISTI, 디지털 기반 ‘2023년 청렴 서약식’개최
KISTI, 디지털 기반‘2023년 청렴 서약식’개최 - 온라인 청렴서약서를 통한 전직원 반부패·청렴 의지 고취 - 한국과학기술정보연구원(원장 김재수, 이하 KISTI)은 지난 5월 3일 KISTI 대전 본원에서‘2023년 반부패·청렴 서약식’을 개최했다고 밝혔다. 2023년 반부패·청렴 서약식은 김재수 원장 취임 이후 매년 일관성 있게 추진해 온 디지털 기반 반부패·청렴 의지를 재확인하고, 기관 청렴도 개선을 목적으로 개최되었다. 이날 행사에서는 기관장 및 주요보직자들이 참석하여 반부패·청렴 및 청렴도 개선에 솔선수범하는 의지를 다졌고, 전 직원들은 온라인을 통해 디지털 청렴서약서에 서명하는 방식으로 진행하였다. 청렴서약서는 반부패·청렴 및 그 근간이 되는 신뢰와 협력의 조직문화, 갑질 예방, 연구윤리 및 이해충돌방지까지 직원들이 도출한 5가지 약속을‘TRANS KISTI’로 표현하였다. 그동안 KISTI는 ‘디지털 기반 경영’철학에 따라 기존 반부패·청렴 업무를 디지털 기반으로 지속적으로 전환하고 있으며, 최근에는 온라인상 ‘KISTI 윤리경영 포털’을 신설하고, 각종 상담·신고 채널도 온라인으로 전환하여 반부패·청렴 업무의 효율성과 직원 접근성을 개선한 바 있다. KISTI는 앞으로도 직원들의 반부패·청렴 업무 참여도 및 공감대 향상을 위한 다양한 이벤트를 통해 기관 청렴도를 지속적으로 향상시키고, 국민으로부터 신뢰받고 전 직원이‘함께 행복을 누릴 수 있는, KISTI’로 거듭날 것을 다짐하였다. -
032023. 05
No. 689 View. 23264
KISTI, 2023년 소방 빅데이터 분석 교육훈련 과정 운영
KISTI, 2023년 소방 빅데이터 분석 교육훈련 과정 운영 - 국가 재난재해 상황 예측 및 대응 역량 강화를 위한 소방 빅데이터 분석 및 인공지능 전문가 양성 - 한국과학기술정보연구원(원장 김재수, 이하 KISTI)과 소방청(청장 직무대리 남화영)은 2023년 소방 빅데이터 분석 교육훈련 과정을 5월부터 8월까지 총 3차에 걸쳐 진행한다. KISTI와 소방청은 2020년 과학기술 및 학술 인프라 활용·확산과 소방 빅데이터 관련 전문인력 양성을 목적으로 업무협약(MOU)을 체결했다. 이후 소방청 정보 및 데이터 분석 담당 직원을 대상으로 한 인공지능(AI) 활용 빅데이터 분석 교육을 매년 시행하고 있다. 본 교육과정을 통해 빅데이터 분석, 초고성능컴퓨팅, 인공지능 활용 등 KISTI의 내부역량과 소방청이 보유한 약 170억 건 이상의 소방 빅데이터를 연계하여 빅데이터 기반 국가 재난재해 문제해결과 안전서비스 혁신을 달성하기 위해 소방 빅데이터 분석 및 인공지능 기술을 활용할 수 있는 전문가를 양성할 예정이다. 이번에 진행하는 2023년 소방 빅데이터 분석 교육훈련 과정은 1차(5.8~5.12), 2차(6.26~6.30), 3차(8.7~8.11)로 운영된다. ▲Tableau 활용 실습 ▲파이썬 활용 데이터 분석 및 시각화 ▲딥러닝 실습 등을 주제로 실습 중심 교육으로 구성된 것이 특징이다. 이를 통해 KISTI와 소방청은 빅데이터 분석가 양성을 위한 보다 전문적인 교육과정을 개설하고, 향후 KISTI 슈퍼컴퓨터 인프라를 활용한 소방청 보유데이터 분석, 재난예측 모델 개발 등에서도 공동연구를 수행할 수 있는 빅데이터 분석 및 인공지능 기술 활용 기반 체계를 구축할 예정이다. KISTI 과학데이터교육센터 안부영 센터장은 “매년 실시하고 있는 KISTI-소방청 소방 빅데이터 분석 교육훈련 과정을 통해, 소방청이 보유한 빅데이터를 기반으로 국가 재난재해 상황을 예측하고 대응체계를 마련하는 빅데이터 분석 및 인공지능 전문가가 양성되길 기대한다”고 말했다. KISTI 과학데이터교육센터는 KISTI가 보유한 데이터, 슈퍼컴퓨팅 인프라와 데이터과학 전문인력을 활용해 산·학·연·정 재직자를 대상으로 전문교육 프로그램을 개발·운영하고 있다. (과학데이터교육센터 홈페이지: https://kacademy.kisti.re.kr/) -
032023. 05
No. 688 View. 22664
KISTI, 거대 단일세포 전사체 분석기반 줄기세포 분화 기저 규명
KISTI, 거대 단일세포 전사체 분석기반 줄기세포 분화 기저 규명 -대규모 다기능성 분화 줄기 세포의 면역 연구를 통한 발달 경로 분석 수행 - 한국과학기술정보연구원(원장 김재수, 이하 KISTI)과 미국 컬럼비아 대학교, 예일대학교, UCSF, 워싱턴대학교의 연구진은 다기능성 분화 줄기세포 (Multipotent progenitor 3, 이하 MPP3)* 에서 염증 반응 프로그램에 따른 분화 기저를 규명하였다고 밝혔다. * 골수 내에 존재하는 혈구 세포 분화 기능을 가지는 Hematopoietic Stem Cell (HSC) 의 분화 첫 단계인 다기능 분화 줄기세포 (MPP) 유형 중 한 가지 골수 유래 줄기세포 연구 및 분화 기저 관련 연구는 기능 유전체 및 면역학 전문성에 기반한 다양한 데이터 분석 요구된다. 이번 연구를 통해 혈액 암 치료 및 재발에 관한 생물학적/의학적 이해를 높이고 데이터 기반 의료 연구에 도움을 줄 것으로 기대된다. KISTI는 축적된 바이오 의료분야의 대규모 분석 전문성을 바탕으로, 미국 컬럼비아 대학교, 예일대학교, UCSF, 워싱턴대학교와의 국제 공동 연구를 수년간 진행하였으며, 연구 논문은 면역학 분야 최상위 국제 저널인 ‘Journal of Experimental Medicine’**에 게재 될 예정***이다 ** JCI 상위 6%, Impact Factor=17.5 *** 2023년 4월 26일 게재 예정 (Secretory MPP3 reinforce myeloid differentiation trajectory and amplify myeloid cell production. 2023, JEM) 특히 대규모 단일세포 전사체 분석을 통하여 그동안 알려지지 않았던 MPP3 세포의 새로운 하위 세포 그룹을 발견하였으며, 이러한 세포 유형은 세포내 소기관인 소세포체(ER, Endoplasmic Reticulum)의 폭발적인 사이토카인 분비에 의한 줄기세포 분화 기저를 규명하여 다양한 면역학 분야의 후속 연구가 기대된다. 공동 1저자인 KISTI 백효정 박사는 “대규모 분석을 진행한 단일세포 전사체는 최첨단 기술이 활용된 오믹스 분야의 떠오르는 빅데이터” 이며 “폭발적으로 단일세포 전사체 데이터가 축적되고 있는 시점에서 혈액 줄기세포의 분화 기저에 가장 중심이 될 분석 기술이 될 것으로 보이며, 다양한 면역학 관련 연구 현장에서의 활용이 기대된다.” 고 말했다. -
182023. 04
No. 687 View. 23222
KISTI-KRISS, 연구데이터 참조표준화 위한 MOU 체결
KISTI-KRISS, 연구데이터 참조표준화 위한 MOU 체결 - 참조표준의 DataON 연계·보급 및 연구데이터 참조표준화 - 한국과학기술정보연구원(원장 김재수, 이하 KISTI)은 한국표준과학연구원(원장 박현민, 이하 KRISS)과 4월 18일 KISTI 본원에서 참조표준의 DataON 연계·보급 및 연구데이터 참조표준화 관련 공동협력 협약식을 개최하고 MOU(업무협약)를 체결했다고 밝혔다. 이번 업무협약은 KRISS가 보유하고 있는 참조표준의 연계와 KISTI가 보유하고 있는 연구데이터의 참조표준화를 위한 상호협력을 목표로 하며 ▲국가연구데이터플랫폼 DataON*으로 참조표준 메타데이터를 연계·제공하기 위한 기술협력 및 상호 교류 ▲국가연구데이터플랫폼 DataON 내 국가 R&D 연구데이터의 참조표준 제정을 위한 기술협력 및 상호 교류 ▲ 과학기술 지식인프라의 공유·활용을 위한 연구 및 상호 교류 등을 주요 내용으로 한다. *DataON : KISTI가 구축·운영하는 국가연구데이터플랫폼서비스로 연구데이터의 체계적인 공유·관리와 검색·활용을 지원한다(dataon.re.kr). 이를 통해 KISTI가 운영하는 DataON에 KRISS의 참조표준을 연계하고 DataON의 연구데이터를 참조표준화하여 참조표준 보급체계를 확대함으로써 연구데이터의 정확도와 신뢰도를 한층 더 높일 것으로 기대된다. 김재수 KISTI 원장은 "KISTI가 데이터 기반 R&D를 지원하기 위해 구축하고 있는 연구데이터 공유·활용 체계에 정보의 신뢰성을 보장할 수 있는 참조표준 데이터를 함께 활용함으로써 연구개발 활동의 신뢰도 향상과 신기술 연구개발 지원에 기여할 것으로 기대한다"라고 전했다. 박현민 KRISS 원장은 “국가연구데이터플랫폼에 공인된 고품질 데이터인 참조표준을 연계한다면 참조표준 보급·유통이 확대될 것”이라며, “국가연구데이터플랫폼 연구데이터의 참조표준화 추진을 통해 연구데이터의 과학·기술적 정확도와 신뢰도를 높이길 바란다”라고 밝혔다. -
142023. 03
No. 686 View. 38420
KISTI, 국방 무기체계 CBM+ 특화연구센터 개소식
KISTI, 국방 무기체계 CBM+ 특화연구센터 개소식 - 상태기반정비(CBM+)의 예지정비를 통한 군수 비용 최소화 목표로 KISTI 및 무기체계별 방산업체 9개 기관 참여 - 한국과학기술정보연구원(원장 김재수, 이하 KISTI)은 군수데이터 수집체계 구축과 상태기반정비(CBM+)* 기술개발 및 검증을 위한 『무기체계 CBM+ 특화연구센터*』 개소식을 KISTI 본원에서 개최했다. * Condition based Maintenance Plus : 상태기반정비 특화연구센터 개소식에는 방위사업청 엄동환 청장과 대전광역시 이장우 시장, 국방부 이갑수 군수관리관, 육군 군수사령부 엄용진 사령관, 국방기술진흥연구소 정영철 소장대행, KISTI 김재수 원장, 방산업체 임원, 황윤영 KISTI 특화연구센터장을 포함해 관계자 100여 명이 참석했다. 방위사업청과 국방기술진흥연구소 지원으로 2028년까지 핵심기술 개발을 위한 예산 309억 원이 투입되는 특화연구센터는 분야별로 6개 전문연구실을 구성해 12개 과제를 수행하며 주관기관인 KISTI를 비롯해 모아소프트, 현대로템, 한화시스템, 한국조선해양, 현대중공업, 대우조선해양, 한국항공우주산업, LIG넥스원, ㈜한화방산 등 9개 방산업체가 참여한다. KISTI 특화연구센터는 군수데이터 생애주기 관리 플랫폼 구축 및 CBM+ 데이터 분석을 통해 CBM+ 생태계를 조성하게 되며, 무기체계 CBM+ 적용을 위한 데이터 수집체계 구축 및 시범 구현, 데모시스템 구현을 통한 상태기반예지정비 실증 등 기술 개발과 전문 인력양성을 추진할 계획이다. KISTI 김재수 원장은 “세계적으로 인정받고 있는 K-방산의 성장 및 대전시가 중점 추진 중인 4대 전략산업 중 방산 분야가 포함되어 있어 더욱 의미가 있는 이번 개소식을 통해 인공지능과 데이터 분석 등 첨단기술을 적용해 방산 경쟁력을 강화할 수 있을 것이다”며, “데이터 종합 연구기관으로 거듭나고 있는 KISTI의 무기체계 CBM+ 특화연구 센터가 데이터 기반의 국방과학화와 방위산업 생태계 조성에 적극 지원하겠다”고 밝혔다. -
142023. 03
No. 685 View. 39854 KISTI, 인공지능 활용 화학반응 예측 연구 발표 - 새로운 형태의 화학반응 네트워크 구성을 통한 전이상태 구조 예측 모델 학습 성공 - 한국과학기술정보연구원(원장 김재수, 이하 KISTI)은 화학반응의 반응 속도를 결정하는 전이상태의 구조를 예측할 수 있는 인공지능 모델 결과를 3월 2일 네이처(Nature) 자매지인 네이처 커뮤니케이션(Nature Communication)에 발표했다고 밝혔다.* * Sunghwan Choi, Prediction of transition state structures of gas-phase chemical reactions via machine learning, Nature Comm. 14, 1168 (2023) * 원문링크: https://www.nature.com/articles/s41467-023-36823-3 KISTI 슈퍼컴퓨팅응용센터 최성환 박사는 시뮬레이션으로 축적한 전이상태 화합물 구조 데이터를 활용하여 전이상태 구조를 정밀하게 예측하는 인공지능 모델을 학습하고 이를 통해 가능한 여러 화학반응 경로를 자동으로 탐색할 수 있음을 보였다. 화학반응 도중 발생하는 화학구조 변화를 최적으로 학습하기 위해 화학구조의 확장성과 순열분변성을 만족하는 새로운 형태의 신경망(Pair Sequence Interaction Layer)을 제안하였고 그 결과 기존 인공지능 모델들에 비해 압도적인 성능을 기록하였다. 기존 모델들은 전이상태 구조에서 가장 중요한 반응을 통해 변화하는 화학결합의 원자 간 거리를 정확하게 예측할 수 없었던 반면 새롭게 도입된 모델은 화학반응에 직접 참여하는 화학결합에 대해서도 정확한 예측능력을 보였다. 전이상태란 화학반응 경로에서 가장 높은 에너지를 가지는 상태를 이르는 개념으로, 화학반응 중 빠르게 지나치기 때문에 실험적으로 측정하는 것이 매우 어렵다. 따라서 화학반응 메커니즘을 분석을 통한 촉매 설계 및 반응 동력학 분석을 위해서는 전이상태 화학구조를 파악하는 것이 중요하다. 이번 연구에서 이러한 전이상태 화학구조를 손쉽게 예측할 수 있는 인공지능 모델을 제안함 으로써 효율적인 촉매설계 및 반응 동력학 연구가 가능해졌다. KISTI 정민중 슈퍼컴퓨팅응용센터장은 “실험데이터가 부족한 다양한 과학기술 분야에 시뮬레이션 데이터를 활용하는 인공지능이 우수한 연구방법론으로 활용될 수 있다”고 밝혔다.
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