본문 바로가기 주메뉴 바로가기

보도자료

KISTI, 글로벌 데이터 마이닝 학술대회 'KDD 2026'서 'AI for Science' 핵심 기술 선보여

이진주 2026-08-14 View. 836

첨부파일(6)

KISTI, 글로벌 데이터 마이닝 학술대회 'KDD 2026'서 'AI for Science' 핵심 기술 선보여 




- 과학기술 특화 AI 모델·자율형 연구 플랫폼으로 글로벌 연구 혁신 지원




□ 한국과학기술정보연구원(원장 이식, 이하 KISTI)은 세계 최고 권위의 데이터 마이닝 및 인공지능 분야 학술대회인 ‘KDD 2026’에 참가해 ‘AI for Science’(AI 포 사이언스)를 주제로 한 차세대 기술 성과를 선보였다.


□ KISTI는 이번 전시를 통해 과학기술 특화 초거대 AI 모델 개발과 과학적 발견의 전 과정을 자동화·지원하는 자율형 연구 플랫폼, 혁신적 에이전트 기술, 거대언어모델(LLM) 개발 생태계 플랫폼을 소개했다.


□ 주요 기술 내용은 △ 논문 분석 및 가설 생성을 자동 수행하는 'AI 과학자(AI Scientist)' △ 개인 이력서 및 연구계획서를 웹폼에 자동으로 입력하는 '웹 에이전트(Web Agent)' △ 거대언어모델(LLM) 개발 및 효율적 운용을 지원하는 거대언어모델운영(LLMOps) 플랫폼인 '고니-포지(KONI-Forge)'가 있다.


□ 'AI Scientist'는 방대한 과학 문헌 데이터을 탐색·분석함으로써 새로운 연구 가설을 도출하고 연구 방향성을 제안한다. 연구자가 많은 문헌을 직접 탐색·분석하고 가설을 수립하는 과정을 AI가 지원해 과학적 발견의 효율성을 높이는 기술이다.


□ 'Web Agent'는 연구자의 이력서와 연구계획서 등 파일로 각종 웹 양식에 자동으로 정보를 입력할 수 있도록 지원한다. 반복적인 연구행정 업무를 줄여 연구자가 연구에 더욱 집중할 수 있도록 돕는다.


□ LLMOps 플랫폼인 'KONI-Forge'는 고성능 컴퓨팅(HPC) 인프라를 기반으로 LLM의 파인튜닝부터 모델 평가, 최적화, 서비스까지 개발 전 과정을 통합 지원한다. 연구자와 기업이 과학기술 분야에 특화된 LLM을 보다 효율적으로 개발하고 활용할 수 있는 환경을 제공한다.


□ 이와 함께 KISTI는 과학 특화 다중모달언어모델(MLLM) 플랫폼과 고성능 파인튜닝 기법, 대규모 과학 데이터셋 전처리 파이프라인 등 학계와 산업계가 공동 활용할 수 있는 독자적 오픈 사이언스 생태계 구축 현황을 함께 공개해 현장 연구자들과 글로벌 기업 관계자들의 높은 관심을 이끌어냈다.


□ 이경하 KISTI 초거대AI연구센터장은 "이번 KDD 2026 전시는 글로벌 데이터 및 AI 연구진에게 KISTI의 'AI for Science' 기술력과 자율형 에이전트, LLMOps 플랫폼 성과를 각인시키는 계기가 되었다"며, "앞으로도 AI Scientist, 지능형 에이전트, 그리고 KONI-Forge 플랫폼을 지속 발전시켜 국가 차원의 과학기술 AI 생태계를 선도하고 글로벌 연구 혁신을 이끌어 나갈 것"이라고 밝혔다.


[붙임1] KISTI 전시 부스 사진


[붙임2] KISTI 전시 부스 사진


[붙임3] KONI AI 서비스(영문)

이전글 KISTI, AI 시대 ‘읽는 힘’을 묻다 다음글 KISTI, AI 연구 위한 클라우드 전용 네트워크 서비스 본격화
OPEN 출처표시, 상업용금지, 변경금지, 공공누리 공공저작물 자유이용허락

본 저작물은 “공공누리 제4유형(출처표시, 상업적 이용금지, 변경금지)” 조건에 따라 누구나 이용할 수 있습니다.

이 페이지에서 정보에 대해 만족하십니까?
  • 담당부서대외협력실
  • 담당자유수연
Back to Top