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KISTI, 개방형 데이터 기반 국내 대학·연구기관 과학기술 스코어보드 공개

유수연 2026-06-18 View. 21


KISTI, 개방형 데이터 기반 국내 대학·연구기관 과학기술 스코어보드 공개



 

- 네덜란드 라이덴대학교 CWTS와 협력해 OpenAlex 기반 분석 수행


- 논문 영향력·국제협력·기업협력 등 다양한 연구성과 지표 제공




□ 한국과학기술정보연구원(KISTI, 원장 이식)은 네덜란드 라이덴대학교 과학기술학연구소(CWTS)와 공동으로 개방형 학술 메타데이터 플랫폼인 오픈알렉스(OpenAlex)를 분석한 ‘과학기술 스코어보드’를 공개했다.


□ 이번 스코어보드는 2020년부터 2023년 기간 동안 100편 이상의 논문을 발표한 275개 국내 대학 및 연구기관을 대상으로 연구성과를 분석한 결과를 제공한다. 


□ 특히 이번 스코어보드는 웹오브사이언스(Web of Science)와 스코퍼스(Scopus) 같은 상용 데이터베이스 분석에서 벗어나 공개 데이터를 활용했다는 점에서 의미가 크다.


□ 사용자는 논문 영향력, 국제협력, 기업협력, 오픈 액세스(Open Access) 등 다양한 지표를 활용해 기관별 연구역량과 강점을 다각도로 분석할 수 있다. 또한 논문 수, 피인용 상위 10% 논문비율, 국제협력 비율 등 다양한 지표를 선택·조합해 국내 대학 및 연구기관의 성과를 분석할 수 있다. 이를 통해 각 기관은 글로벌 수준에서 연구 경쟁력을 진단하고 중장기 연구개발 전략 수립에 활용할 수 있다.


□ 안세정 KISTI 과학계량연구팀장은 “오픈알렉스 기반 KISTI-CWTS 과학기술 스코어보드는 공개 데이터를 활용해 지표 산출 과정의 투명성과 재현성이 높은 것이 큰 강점”이라며 “향후 국제협력, 산학협력 등 다양한 연구성과 지표를 지속적으로 확대해 우리나라 과학기술 경쟁력 진단과 근거 기반 정책 수립을 지원하겠다”고 밝혔다.

  

□ 이식 KISTI 원장은 “그동안 글로벌 연구역량 분석은 일부 대규모 대학 중심으로 이뤄져 다수의 대학과 연구기관이 국제적 관점에서 자신의 연구역량을 객관적으로 파악하는데 한계가 있었다”며 “이번 스코어보드는 기존 CWTS 라이덴 랭킹의 분석 대상을 다양한 규모의 대학과 연구기관으로 대폭 확장함으로써 더 많은 기관이 세계 수준에서 자신의 위치를 진단하고 연구 경쟁력 강화 전략을 수립할 수 있는 기반이 될 것”이라고 말했다.


□ KISTI는 앞으로도 글로벌 선도 연구기관과 협력을 확대하여, 재현 가능하고 지속 가능한 글로벌 R&D 모니터링·분석 인프라를 구축해 국내 연구기관의 연구 경쟁력 향상과 과학기술 정책 수립을 적극 지원할 계획이다.




[붙임 1] 기관별 오픈알렉스와 웹오브사이언스 논문 수 비교(2020~2030년)



 ☞오픈알렉스 기반 한국 기관 과학기술 스코어보드 :

    globalrnd.kisti.re.kr/scoreboard/2025/open-alex/institutes/domestic


 ☞ 데이터시트 공개: zenodo.org/records/20396323





● 기준선 : 오픈알렉스와 웹오브사이언스의 논문 수가 일치하는 선으로 기준선 상단 영역은 웹오브사이언스 논문 수가 더 많고, 하단 영역은 오픈알렉스 논문 수가 더 많음

● Spearman ρ : 각 데이터베이스에서 기관들 논문 수의 순위를 기준으로 계산한 스피어만(Spearman) 상관계수로 기준선과는 별개인 지표임.


※ 오픈알렉스는 전 세계 연구자와 정책 입안자가 자유롭게 활용할 수 있는 개방형 연구 메타데이터 플랫폼이다. 웹오브사이언스와 스코퍼스가 각각 약 1억 건 규모의 데이터를 제공하는 것과 비교해 오픈알렉스는 약 4억 7천만 건의 학술 연구 성과 관련 메타데이터를 수집·공개하고 있다. KISTI 과학기술 스코어보드에서 오픈알렉스와 웹오브사이언스의 2020~2023년 기관별 논문 수를 비교한 결과, 두 데이터베이스 간 기관별 논문 생산 규모는 전반적으로 높은 순위 일치도를 보였다. 오픈알렉스에서 논문 수가 많은 기관은 웹오브사이언스에서도 대체로 높은 순위를 보이는 것으로 나타났다.





[붙임 2] 과학기술 스코어보드 초기 화면





[붙임 3] 과학기술 스코어보드 활용 예시 1


< 2020~2023 논문 수 기준 3,000편(분수계산) 이상 대학의 논문 수와 피인용 상위 10% 논문 비율 >




[붙임 4] 과학기술 스코어보드 활용 예시 2



< 2020~2023 논문 수 기준 300편(분수계산) 이상 연구소의 논문 수와 피인용 상위 10% 논문 비율>











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