Delete Article!국가 AI 연구인프라의 코로케이션 기반 운영기준 수립 방안: 운영관리비 중심으로
정도범 3 2026-07-23유형: KISTI S&T Policy Report
저자: 이재용, 황명권, 최장원
□ 본 보고서는 국가 AI 연구인프라 확충에 따라 증가할 수 있는 고성능 GPU 장비의 공동활용·위탁운영·코로케이션 수요에 대비하여, 운영관리비 산정과 비용·책임분담을 중심으로 코로케이션 기반 운영기준 수립 방향을 제시한다.
□ 고성능 GPU는 장비 확보뿐 아니라 상면, 전력, 냉각, 네트워크, 스토리지, 보안, 유지보수 및 사용자지원이 함께 제공되어야 안정적으로 활용할 수 있는 고밀도 연구인프라이다.
□ 미국 NERSC, 유럽 EuroHPC, 일본 RIKEN R-CCS, 호주 Pawsey와 국내 국가초고성능컴퓨팅센터·전문센터 사례를 분석한 결과, 주요 AI·HPC 운영기관은 자원배정, 사용량 회계, 기술지원, 보안 및 성과관리 등의 운영요소를 함께 갖추고 있는 것으로 나타났다.
□ 서울대학교, UNIST, 공공기관 IDC 및 국내외 민간 코로케이션 사례를 검토한 결과, GPU 운영관리비는 상면과 전력뿐 아니라 냉각, 네트워크, 스토리지, 보안, 장애대응, SLA, 장비 반입·이전 및 기술지원 등을 포함하는 복합적인 비용구조로 구성되는 것으로 나타났다.
□ 국가 AI 연구인프라의 운영기준은 연구자·과제별 GPU-SRU 또는 GPU-hour 기반 사용량 회계와 장비 소유기관·운영기관 간 코로케이션 운영관리비 정산체계를 구분하여 설계할 필요가 있다.
□ 향후 운영기준 수립 방향으로 장비 구매 전 데이터센터 수용성 검토, 공공 연구와 산업·비공개·전용 활용의 구분, 운영관리비 항목별 산정, 비용·책임분담 협약, SLA 및 통합 자원배정·성과관리체계의 단계적 구축을 제시한다.
첨부파일(1)
국가 AI 연구인프라의 코로케이션 기반 운영기준 수립 방안 - 운영관리비 중심으로.pdf
- 담당부서정책연구센터
- 담당자정도범
- 연락처042-869-1825