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정책보고서
글로벌 사례를 통한 국가 AI4S 실행 방안
정도범 62 2026-06-15유형: KISTI S&T Policy Report
저자: 이재용, 황명권, 최장원
□ 본 보고서는 AI for Science(AI4S) 확산에 대응하여 미국, EU, 중국, 일본 등 주요국의 정책 및 연구 인프라 추진 전략을 비교·분석하고, 국내 AI4S 혁신 전략의 방향을 도출한다.
□ AI4S는 단순한 AI 기술 도입이나 GPU 확충을 넘어, 실험·데이터·연산·연구망을 유기적으로 통합하고 연구 전주기를 자동화·지능화하는 새로운 연구 패러다임으로 부상하고 있다.
□ 주요국은 고성능컴퓨팅, 연구데이터, 연구망, 실험시설을 국가 차원에서 연계하며 AI4S 경쟁력을 국가 연구 인프라 전략으로 확보하고 있다.
□ 국내에서도 국가AI컴퓨팅센터, 슈퍼컴퓨터 6호기, 국가과학AI연구소, 국가연구데이터 제도 등을 중심으로 AI4S 전환 기반이 확충되고 있으며, 향후 과제는 이를 하나의 통합 연구 운영체계로 연결하는 데 있다.
□ 향후 정책 방향으로는 서비스형 연구 인프라(RaaS), 논리적 통합 운영체계, AI-Ready 데이터 자산화, 초연결 연구망, Autonomous Lab 기반 폐쇄 루프 연구체계, 범부처 공동 운영 거버넌스 구축을 제시한다.
글로벌 사례를 통한 국가 AI4S 실행 방안.pdf
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