권호: 제12호
저자: 손은수, 안세정, 하태현, 고병열

• 코로나19 팬데믹으로 지금 전세계가 큰 혼란과 패닉에 빠져있다. 인류의 건강과 글로벌 경제를 심각하게 위협하고 있는 코로나19를 극복하기 위한 과학계의 움직임이 활발하게 전개되고 있는 가운데, 4차 산업혁명이 가져온 연구환경의 디지털화가 코로나19 대응 연구에 한창인 과학자들의 의사소통 방식을 변화시키고 있다. 코로나19 관련 바이러스 및 진행 중인 연구정보가 빠르게 공개되고 공유됨으로써 과학자들의 협력과 과학적 진보를 촉발시키고 있다.

• 그러나, 오픈사이언스로 대표되는 오픈데이터, 오픈액세스, 오픈플랫폼 등의 활약으로 최근 코로나19 대응 연구개발이 가속화 되고 있다는 큰 장점의 이면에는, 신속성과 효율성에 가리워져 검증이 안 된 연구결과가 잘못 유포되어 정보전염병을 낳을 수도 있다는 우려의 목소리도 높은 게 사실이다.

• 본 고에서는 이러한 과학계의 개방과 소통 움직임에 따라 최근의 달라진 연구생태계를 알아보고, 장점과 단점의 양날의 검을 가진 대표적인 사전인쇄 논문·자료 저장소인 아카이브(arXiv) 데이터를 통하여 코로나19 연구개발 동향을 개괄적으로 분석하고자 하였다.

• 코로나19 발병시점 이후 바이오아카이브(bioRxiv) 및 메드아카이브(medRxiv)에 올라온 최근 두 달 간의 연구논문을 과학계량학적 측면과 토픽 모델링, 그리고 알트메트릭 지수 분석을 통해 분석한 결과, 이들 저장소가 양적인 면에서 기존 출판물에 비해 현저히 높은 증가율을 보임을 확인하였고, 개방적인 과학계 연구생태계의 변화를 알 수 있었다.

• 이러한 온라인 공유플랫폼 상에서의 연구주체는 중국의 대학 및 병원 소속 연구자들이 주를 이루고 있었고, 미국, 유럽과 우리나라 등 코로나19 확산국가들을 중심으로 연구활동이 확대, 전개되는 양상을 보였다.

• 연구내용에 있어서는 감염확산모델이나 역학특성 분석, 그리고 빠른 감염 확산세와 더불어 다양하게 쏟아지는 증례 중심의 임상특성연구가 상당부분을 차지하며, 바이러스 게놈분석이나 항원 수용체, 항체 개발 등 진단이나 치료제 개발을 위한 연구 활동이 일부 이루어지고 있는 것으로 나타났다. 특히 기존의 감염증과 역학 연구에서 다뤄지던 통상적인 연구주제 이외에 최근 딥러닝 및 빅데이터를 이용한 역학특성 연구나 신약재창출 및 신약개발을 위한 스크리닝 연구 등이 증가하고 있는 것으로 나타났다.

• 토픽 모델링 분석을 통해 주요한 11개의 연구 토픽(주제분야)을 확인하였으며, 토픽의 구성결과는 과학계량적 분석 결과와도 거의 일치하였다. 단어포함정도별 토픽 비중에서는 임상연구가, 문서포함정도별 토픽 비중에서는 역학모델링연구가 높게 나타났는데, 이는 코로나19 연구의 비중 자체가 감염증례와 임상에 치우쳐 있다는 것과 동시에 대부분의 토픽에서 감염확산모델을 다루거나 언급하고 있음을 의미한다. 또한, 전반적으로 중국 연구자들을 중심으로, 역학과 임상 연구 위주로 이뤄지고 있으며, 현재 미충족 수요가 높은 치료제나 백신 개발 영역 비중은 낮게 나타났다.

• 알트메트릭 지수 분석결과, 대중의 관심을 많이 받은 상위권 논문들은 신종바이러스 및 감염증에 대한 초기 탐색단계의 특성이 반영되어 역학조사나 특성연구가 대부분이었고, 전반적으로는 역학 못지않게 많이 발표된 임상논문은 비교적 적은 편이며, 상대적으로 진단 및 치료제 개발에 대한 관심이 높게 나타나 실제 진행되고 있는 연구 경향과 대중의 관심을 받는 분야와는 차이를 보였다.

• 신뢰성과 객관성이 충족되지 않은 아카이브 데이터의 속성을 감안할 때 분석결과 해석에 신중함을 기해야 함은 당연한 것으로, 본 연구에서는 코로나19의 극복이라는 당면과제를 해결하기 위한 가장 효과적인 데이터 및 분석 수단으로 최근 연구개발 공유와 소통의 선단에 서있는 아카이브 데이터를 활용하여 개략적인 연구동향을 파악했다는 데 의의를 두었다. 향후 출판전 온라인 플랫폼뿐 아니라 신뢰성을 갖춘 출판물을 통해 축적되고 확대된 코로나19 연구논문 데이터의 밀도있는 분석연구를 통해 더 많은 시사점을 얻을 수 있을 것으로 기대한다.